Simulasi Praktikum Sains Data

1. Pipeline data penjualan

Validasi struktur baris, saring transaksi valid, lalu tampilkan status tiap tahap pipeline.

Data transaksi mentah, satu baris per transaksi: id,produk,jumlah,harga

Valid jika: tepat 4 kolom, id/jumlah/harga berupa angka, jumlah > 0, harga > 0, produk tidak kosong.

Baca CSV (setara fopen + fgetcsv): jumlah rekaman, nama kolom, head 5 baris, tipe data per kolom.

Berkas dataset_mahasiswa.csv Atau tempel isi CSV (baris pertama = header)

Jika berkas dipilih, isi berkas yang dipakai.

Hitung mean nilai valid, imputasi null atau "" dengan mean, lalu normalisasi Min-Max ke rentang 0 sampai 1.

Array nilai ujian (pisah koma; null atau kosong dianggap missing)

Mean, median, modus, standar deviasi, dan diagram batang frekuensi per rentang nilai.

Data numerik (pisah koma atau spasi)

Rentang nilai

Standar deviasi

Karakter bar

train_test_split($data, $test_size = 0.2, $shuffle = true): pengacakan indeks tanpa duplikasi antar subset.

Dataset (satu sampel per baris, kolom dipisah koma)

Jumlah data acak

test_size

shuffle